智能化
营销管理
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数智化的组织与流程AI新范式
“人+岗位+AI”的新方式，构建人机协同的新型组织形态，让组织生成更多“数字员工”，替代人工完成高频、重复、标准化的文本相关工作
AI融入业务·让运营更智能
为业务系统提供智能化服务基座，助力“市场、销售、合同、采购、项目、客服、人事、资产、财务、档案”等各种业务场景的数智化升级
智能化应用场景
六大智能化技术，上百种智能化场景，让搭建应用更好用、更智能
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五大基础引擎能力
五大基础引擎能力可随需构建组织个性化AI应用，支撑数字员工以及业务应用智能化升级
AI自动采集引擎
智能检索与问答
AI审核与逻辑检验引擎
智能文本与数据互转引擎
意图识别与指令执行引擎
可以从各个系统包括个人电脑上采集文件、数据、图片、邮件等归集到一个统一管理的地方，并进行一定清洗、分类、标签。
基于混合检索（关键词+向量）和RAG（检索增强生成）技术，让企业海量的非结构化数据（文档、图片、音视频）变成可理解、可推理的知识资产。确保数字员工的回答精准、有据可依，杜绝“幻觉”。
内置多版本比对、风险知识图谱、语义纠错和上下文逻辑校验能力。让数字员工和AI在处理合同、制度、报告时，具备专业的风控能力，确保内容合规、逻辑严密。
通过实体识别（NER）、关系抽取和自适应模板技术，将非结构化文本自动转化为结构化数据，驱动业务动作。例如，从一封邮件中自动提取订单信息，生成销售订单以及合同收支台账等。
首先理解你的意图，并将自然语言指令转化为可执行的业务流程动作。用户只需说话，系统自动编排任务，调用数字员工，完成端到端的业务闭环。
九大智能化核心技术
NLP、RPA、OCR、CV等多样化智能技术，助力打造具有专业能力同时具备个性化的智能化应用
自然语言处理（NLP）
使计算机能够理解和生成人类的语言，识别意图。
计算机视觉（CV）
使机器能够像人眼一样 “看懂”。
射频识别（RFID）
无需物理接触即可精准识别目标对象并获取相关信息。
流程自动化（RPA）
让软件自动执行重复的业务流程任务。
光学字符识别（OCR）
将文档或者图片转换成可编辑和可搜索的数据。
数据采集
自动收集各渠道源数据用于分析与决策的技术。
图像识别
获取图像信息，经过预处理、特征抽取与选择、决策等步骤完成识别过程。
知识图谱
自动寻找逻辑创建和维护结构化的实体和关系。
任务编排
协调和管理构成一个完整业务流程的各个任务，让流程自动化、智能化运转。
实践案例分享
各个行业的AI实践之路与落地分享
可口可乐
AI重构组织职能
AI基于平台，构建13项职能的数字员工，内部知识库精准回答，并直接办理业务，释放HR/行政/财务等工作。基于数字员工，逐步开启一个从事务到业务的组织职能体系重构之路。
建工集团
从“人岗匹配”到“人机协同”的变革
引入“法务数字员工”后，合同审核效率提升10倍，组织层级扁平化。以及原本分散在各处的制度文档转化为全员可用的“企业大脑”，实现组织知识的资产化的场景分享。
三花控股
流程重构之路
从报销流程，到支出流程，到采购流程，到合同评审流程的10大关键流程的Al优化与重构。通过AI重组合并优化，精简审核节点超千个，上千条流程优化至百余条。
泛微
知识管理、流程审核、业财新范式
知识管理新范式：数字员工理解提问，精准定位答案；
流程审核新范式：审批自动调用数据并完成审核，无需人工；
业财新范式：自动对账、开收票、报销、做凭证、核算、归档。
流程审核新范式：审批自动调用数据并完成审核，无需人工；
业财新范式：自动对账、开收票、报销、做凭证、核算、归档。