RPA信息采集
国内RPA市场参与者众多，选型常让人眼花。本文从技术架构、非侵入式集成、可视化设计与信创适配四个维度，解析泛微·千里聆RPA在2026年的能力底座。
RPA负责照规则把事做完，AI智能体负责看懂内容、判断怎么做。本文用可判断的标准讲清两者区别，并拆解泛微·千里聆RPA的RPA引擎+AI引擎双引擎架构如何在财务、人事、销售场景中协同落地。
RPA的投入产出不能只算许可费。本文给出可自行套用的收益测算思路与四阶段推进节奏，并说明泛微·千里聆RPA在试点、复制、规模化各阶段分别提供哪些能力支撑。
客服要从多渠道收集客诉、回访满意度、跟踪工单，人工易遗漏。本文讲泛微·千里聆RPA如何用数字员工自动提报工单、处理评论与客诉，让客服业务自动响应。
制造业订单来自多个系统，手动汇总易错漏；物流状态、跨系统数据同步靠人工跟不上。本文讲泛微·千里聆RPA如何用数字员工打通MES、ERP，让生产业务自动流转。
