《人工智能知识工程指南》正式发布：

近期，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织，联合众多行业专家共同编制《人工智能知识工程指南(1.0)》，并在2025数据智能大会上进行了解读。泛微·采知连深耕智能知识管理领域，参与到这份指南的编制工作中，凭借自身深厚的技术积淀与丰富的实践经验，为其注入了前沿的理念与创新的思路。

《企业知识工程能力成熟度模型》标准发布：

同期，中国信通院组织多家行业领军企业完成《企业知识工程能力成熟度模型》标准的编制工作，编制期间泛微·采知连提出的方案建议得到了广泛采纳，此标准包含知识采集、知识抽取、知识加工处理、知识存储、知识计算、知识管理、知识服务与应用等七大能力域，旨在助力组织完善在AI大模型趋势下的知识工程能力建设。

作为指南编制的参与者，泛微·采知连凭借在知识管理领域20余年的深耕经验，从知识采集、加工、存储到应用的全流程规范，到大模型AI融合的技术路径，再到不同行业知识工程的落地场景设计，泛微·采知连将服务政府机构、500强企业、大型集团等组织的实践经验转化为标准条文，确保指南既具备技术前瞻性，又贴合组织实际需求。

AI技术全链路赋能：

泛微·采知连让知识搜得准、答得对、用得好

在知识管理领域，“知识沉淀难、检索效率低、复用价值弱”是组织普遍面临的痛点。泛微采知连依托大模型、智能体、知识图谱等技术，构建起覆盖知识全生命周期的智能管理体系，让散落的知识资产成为驱动业务增长的源动力。

知识智能采集：基于RPA+AI技术的智能数据采集系统，可7×24小时跨ERP、OA等多平台自动抓取结构化/非结构化数据，结合机器学习算法完成数据清洗、智能分类与多维度归档。

知识智能加工：采知连的能自动解析文本、图片、音视频等多模态知识，通过NLP语义理解生成精准标签与摘要，结合图谱技术构建知识、人员、业务之间的关联关系

智能搜搭：采知连能突破传统关键词检索的局限，采用语义理解与知识图谱技术，实现 “懂业务的搜索与问答”，用户输入自然语言问题，系统能精准匹配相关知识，甚至关联出延伸内容。

知识助力业务：知识的价值在于赋能业务，采知连通过智能问答、知识推荐、辅助创作等场景化应用，让知识深度融入业务流程，在业务流程中精准匹配所需的知识点，同时可以通过智能体嵌入的方式，为每一个业务环节匹配一个AI助手。

安全合规保障：泛微·采知连在推动知识高效流转与应用的同时，构建了多层次、全方位的安全保障体系，让组织知识在安全可控的前提下实现价值最大化。在技术层面，采知连对知识数据的传输、存储和使用全过程进行加密处理，确保数据不被非法窃取或篡改。通过搭建动态权限网络，能够根据不同的用户角色、业务场景以及知识属性等多维度因素，精确地分配和控制对知识的访问权限。

总结：
《人工智能知识工程指南》的发布，标志着组织知识管理迈向“智能创新”的新阶段。泛微·采知连不仅是标准制定的参编者，更是标准的践行者。以“激活知识价值”为核心，助力组织构建“用知识驱动决策、用智能提升效率”的新竞争优势，在数字经济的浪潮中实现持续增长。