近日，泛微·采知连发布全新智能知识搜索与问答平台。平台融合AI大模型，结合组织业务痛点，为组织搭建了AI驱动的一站式智能知识中枢，通过“自动采集-智能搜索-业务协同”全链路能力，让组织知识“搜得准、答得对、用得好”，助力组织构建全新的智能化知识运营体系。

01.

传统知识管理面临的挑战

知识来源散、知识量级大、知识搜索难

在数字化转型进程中，组织沉淀了大量的知识。面临着存储、搜索、回答、业务协同、安全保障等痛点，是知识利用以及问题解决效率的重要影响因素：

1）来源分散收集难，如何快速构建统一知识库？组织知识文档包含用户本地的创作、业务系统运行过程生成、外部的文献/专利/情报等，很难进行统一的收集管理。

2）量级巨大内容杂，如何做好有效分类管控？组织知识文档量级巨大、格式繁杂，除了文档，还可能包含图片、音视频、图纸等，在需要时如何快速获取？同一知识主题下常形成跨领域、多层级的庞杂信息网络，需要快速聚焦到用户需要的部分。

3）搜索不到利用难，如何准确获得关键内容？组织过往更加重视业务过程中的结构化数据管理，组织希望知识文档与业务能够协同，能够快速精确搜索、并且在权限管控范围内可阅读、可利用。

02.

AI驱动的智能知识搜索与问答成为趋势

如何打破知识孤岛，让知识流动.搜索精准.智能问答

人工智能技术的爆发式发展正在重塑知识管理领域。大模型具备语义理解、多轮对话与逻辑推理能力，使机器能够“读懂”非结构化文档、“理解”复杂业务问题。借助人工智能技术，能够突破传统知识搜索利用困境，让组织轻松构建智能安全的知识采集、分享、利用、创新的体系：

1）知识全类型· 全场景可采集：利用RPA技术、API等技术能力，自动采集各系统的实时多源（文档、邮件、聊天记录、OA、业务系统等）知识数据，形成统一知识库，实现知识从零散分布到自动归集的转变，解决知识散落、查不全的问题。

2）搜索更精准· 问答可智能：利用RAG与AIGC技术，系统能够通过多层次的语义解析深入理解用户查询背后的含义，结合精准的意图识别技术准确把握用户需求，生成准确、连贯且富有洞察力的问答结果，为用户提供更加智能、高效的知识服务体验。

3）知识与业务协同· 让知识赋能业务：通过实时监测和分析知识在具体业务流程中的使用频率、应用效果以及用户反馈，精准识别哪些知识内容需要更新、补充或修正，确保知识库始终与业务发展保持同步，为业务的持续优化和创新提供坚实的知识支撑。

03.

泛微·采知连发布智能搜索与问答平台

聚焦“采、搜、答、推、控” 五大核心能力

基于组织需求与技术发展趋势，泛微·采知连推出了AI驱动的智能搜索与问答平台，为组织提供智能知识中枢，通过 RPA 软件机器人自动采集多源知识数据形成统一知识库，通过智能技术和动态权限网络技术支撑让知识管理实现“搜得准、答得对、用得好”，助力组织构建智能、安全的知识采集、分享、利用、优化的体系。 

泛微采知连知识智能搜索与问答平台聚焦知识管理业务中的“采、搜、答、推、控” 五大核心需求，通过引入人工智能技术实现知识管理效率和知识利用效率的双重提升：

1）自动采：基于RPA+AI技术的智能数据采集系统，可7×24小时跨ERP、CRM、数据库等多平台自动抓取结构化/非结构化数据并做统一存储。

2）精准搜：基于深度学习的AI语义搜索引擎，突破传统关键词匹配限制，支持非结构化数据的智能关联与上下文推理，无论是模糊表述还是复杂问句均能实现高精度匹配。

3）智能答：支持多轮对话，可通过上下文语义继承与会话管理，在连续追问场景中保持逻辑连贯性，提供高效准确的交互式知识服务体验。

4）互联推：通过"数据驱动+场景适配"的个性化知识推荐，有效提升业务转化率与知识应用效能。同时，在业务场景中生成的知识内容，也可沉淀到知识库中实时动态更新。

5）权限控：通过搭建动态权限网络，能够根据用户角色、业务场景以及实时环境等多维因素，精确分配和控制对知识的访问权限，防止知识的泄露、滥用等问题发生。

04.

智能搜索与问答平台全链路应用场景

自动采集-精确搜索-智能问答-知识协作

通过"采·搜·答·推·控"的五大能力，采知连智能搜索与问答平台构建了“自动采集-精准搜索-智能问答-业务协同-权限管控”的全链路应用场景。

1）全渠道智能采集，形成统一知识库：RPA自动抓取多源数据，自动汇集任务、项目、客户各模块知识文档并自动分级分类、自动关联业务属性，打破财务、销售、生产等领域的知识壁垒，将分散的知识统一汇聚。

2）智能搜索引擎，自然语言即可实现精准搜索：对用户输入的关键词进行语义解析，识别意图、实体及上下文关联,动态调整检索策略，实现跨领域的语义搜索。

3）AI知识问答，为每一个人配备7*24的智能专家助理：对复杂问题自动拆解、支持多轮追问结合上下文理解给出分析逻辑与答案，问答结果支持溯源。

4）知识与业务协同，知识嵌入业务，服务业务：通过智能化的技术，让知识嵌入到业务中，用户直接在业务执行中，即可调用关联的知识，无需再次到知识搜索中搜索，形成知识的主动或被动进行知识推送。

5）动态权限体系，保障知识安全：通过访问权限管控、敏感信息加密、上下文感知、拒答策略配置、异常行为预警，实现按需授权。

05.

六大技术能力支撑平台建设

为知识应用流转过程中的效率和安全提供多重保障

采知连以六大核心技术为驱动，构建起智能化知识搜索与问答体系：RPA技术实现7×24 小时跨系统、跨平台数据自动抓取与整合，打破知识孤岛；NLP 技术深度解析用户意图，结合RAG（检索增强生成）技术，从海量知识中精准提取答案并结构化输出，确保问答的准确性与专业性；集成引擎支持与组织现有OA、ERP 等多系统无缝对接，实现知识的全域流通；动态权限系统基于组织架构、用户角色及业务场景灵活配置权限，保障知识安全可控；知识图谱通过构建知识关联网络，实现知识的智能推荐与深度挖掘。六大技术保障为组织提供完善的知识智能搜索及问答平台，助力组织知识搜得准、答得对、用得好。

06.

三万多家大中型组织选用泛微·采知连

众多大中型组织已经实现智能化知识搜答一体转型

现在，泛微·采知连为超过三万家大中型组织提供知识管理服务，覆盖了87个细分行业，其中包含了众多世界500强、中国500强、民营500强以及上市公司客户。

采知连为客户提供了与各个业务场景协同的知识搜索、利用、推荐工具，并封装为超100+个知识智能体、1000+知识组件，做到开箱即用，让应用快速部署安装使用，帮助客户缩短新品研发周期、提升故障响应效率、加速人才发展。

价值总结

通过20余年的不断发展和3万多家大中客户知识业务一体化实践积累，泛微·采知连智能知识搜索与问答平台可以帮助组织实现以下价值：

1）自动采集，让知识集中汇聚：无需用户投入人力物力对知识资产盘点梳理，搭建目录结构，采知连通过RPA机器人自能采集、智能语义理解等技术能力，即可自动从云盘、邮件、OA系统、ERP系统、甚至外部的网站、公众号中采集各类知识数据。并对采集的知识数据进行分类、标签化处理，将海量的分散的知识汇聚到统一平台，帮助组织快速构建统一的知识库体系。

2）精准搜索，让知识更好利用：在知识搜索层面，基于采知连的自然语言（NLP）技术，实现精准高效的知识搜索。无需用户精准输入关键词，只需要通过自然语言对话的方式，系统即可深入理解语义以及用户的搜索意图，在知识库中快速定位。并且知识之间的关联网络能够帮助用户获取更全面的知识参考，基于排序算法会根据相关度、热度、时间维度等因素自动优化处理，让用户能够在第一时间获取准确的知识。

3）智能问答，让知识可互动：采知连的智能问答相当于为组织及每一名员工配备了专属的知识专家。当用户提出问题时，系统会结合自然语言处理理解意图，自动进行问题拆解，在知识库中进行内容摘取重组，以自然语言的方式输出结构化的回复。同时采知连支持多轮会话，理解上下文语义，针对用户的问题追问、补充、细化，并且结合用户的身份、权限、场景等因素，动态输出回答内容。

4）知识协作，让知识服务于业务：采知连具备智能体自定义的能力，能够结合不同业务的知识搜索问答需求进行个性化智能体搭建。智能体可以嵌入到每一个业务流程环节提供知识推送、业务问题处理的能力。业务过程形成、更新的知识点将自动归集起来方便复用，同时业务智能体可根据业务需要自动调用知识执行业务动作，如：在合同管理业务中，借助智能体可以完成合同模版生成、合同版本比对、风险信息预警等。通过知识协作能够真正实现知识对业务的赋能，提升效率及创新能力。