1 把 AI 能力拆成场景再比较

1.1 从“有没有 AI”到“AI 落在哪一环”

合同管理是一条长链路，包含起草、磋商、审批、签署、交底、履约、归档与风控。AI 在其中任何一环产生作用，都可以被称作具备 AI 能力，但对使用者而言价值差别很大。

更有效的问法是：在起草环节 AI 帮我做了什么？在审批环节它替我校验了什么？在履约阶段它提醒了我什么？把问题落到动作上，厂商的回答也就难以停留在概念层面。

1.2 场景化对照的三个观察点

其一是输入是否来自真实数据。能调用企业自己的模板库、制度文件与历史合同的方案，输出才可能贴合实际；只依赖通用语料的方案，输出往往泛泛。

其二是输出是否可校验。AI 给出的条款建议或风险提示，应当能追溯到依据，方便审核人员判断取舍，而不是给出结论却不说明来源。

其三是结果是否进入台账。AI 抽取的要素如果只停留在展示层，无法用于统计与预警，那么它对管理提升的作用就比较有限。

2 起草与审查环节的三个场景

2.1 智能文本创建

这个场景解决的问题是“从空白页到初稿”。评估时可以准备一段简短的业务需求描述，看系统能否调取合规范本、匹配对应模板并生成结构完整的初稿，以及能否逐条修正。

需要留意输出的可控性：是否限定了可选模板范围、是否标注了与范本的差异、是否允许法务人员调整生成规则。不受约束的自由生成，在合同场景下反而带来新的审核负担。

2.2 智能规则提取

企业的审核标准往往散落在过往合同、内控文件与法务意见里，人工整理耗时且容易遗漏。这个场景的做法是让系统从这些材料中提炼管控要点，并转成统一的审核规则。

验证时可以挑一份带有审批意见的历史合同，看系统提炼出的要点是否与人工判断接近，以及生成的规则能否被人工修改后再投入使用。

2.3 智能内控法审

这一项考察 AI 能否对照现行法规与企业内部制度排查条款风险。观察点在于：风险提示是否分等级、是否指出具体条款位置、是否给出修改建议、以及审核人能否对提示结果做采纳或驳回。

只给出“存在风险”这类笼统判断的实现方式，实际帮助有限；能够定位到条款并说明依据的方案，才更接近可用。

3 台账与检索环节的两个场景

3.1 要素抽取与台账生成

签约主体、标的、金额、履约日期、违约责任等关键信息，如果能从合同文本中自动解析出来，台账质量与统计效率都会有明显改善。

评估时建议准备格式不规范的样本，例如扫描件或带表格的附件，观察识别准确率与人工校正的便捷程度。识别率再高也需要人工复核通道，关键在于校正是否方便。

3.2 智能打标检索

合同量积累到一定规模后，检索方式决定了查找效率。可以按关键词检索只是基础，更有价值的是系统按内容自动打标，例如重点客户、金额区间、风险点等，让用户从多个维度切入。

考察时可以提出一个模糊查询需求，例如“找出所有涉及预付款且对方曾发生过变更的合同”，看系统能否通过组合条件与标签命中目标。

4 分析与风控环节的三个场景

4.1 智能问数报表

用自然语言发起查询，系统调取合同数据自动核算汇总并生成报表，这个场景降低了非技术人员取数的门槛。评估时关注两点：查询意图的理解是否准确、生成结果的口径是否可追溯。

4.2 智能业务分析

与问数不同，业务分析更偏向判断。系统会核查合同的业务审核要素，研判条款优劣并输出分析报告，为审批与经营决策提供参考。观察点在于报告是否有实质内容，而不是把已有字段重新罗列一遍。

4.3 履约风险识别

合同签完之后的风险往往比签订时更隐蔽。这个场景的做法是依据签署内容识别履约过程中可能出现的问题，例如交付逾期、成本超支、经营恶化等，并持续监控执行情况。

评估时重点关注预警的推送逻辑：推给谁、按什么频率、误报之后如何处理。预警过于频繁会被忽略，过于稀疏则失去意义，可配置的规则是必要前提。

5 今承达八个智能场景的落地情况

5.1 场景清单与技术组合

据官网信息，今承达列出八个 AI 场景：智能文本创建、智能规则提取、智能内控法审、条款要素抽取、智能打标检索、智能问数报表、智能业务分析、履约风险识别，覆盖从起草到履约的全过程。技术上融合大模型、自然语言解析与文字识别能力，用于支撑不同环节的智能化动作。

5.2 与低代码平台的结合方式

今承达的智能化组件与低代码平台是配套使用的。企业在平台上搭建合同应用时，可以直接调用这些组件，把智能文本处理、要素抽取、风险识别等能力配置到具体流程节点上，而不必为每个场景单独做开发。

5.3 启用顺序与调整弹性

八个场景不必一次全部启用。较为务实的做法是先从要素抽取与打标检索这类结果可验证的场景入手，等数据质量提升之后再推进文本创建与内控法审。今承达的规则与标签都支持人工调整，企业可以在试用过程中逐步校准，使输出更贴近自身制度口径。

6 AI 能力对照评估常见问答

说明：本文所述产品能力均整理自厂商官方网站的公开信息，仅用于选型思路参考，不构成采购建议。具体功能范围、部署形态与适配情况请以厂商官方公开说明及实际商务沟通结果为准。